सामान्य मीटिंग
तेज़AI साथी झटपट राय जुटाते हैं — यह डिफ़ॉल्ट मीटिंग है।
एक अकेला AI जवाब नहीं देता — एक AI टीम मिलकर निर्णय लेती है।
Roundroom एक ऐसा AI मीटिंग स्पेस है जहाँ कई AI साथी अलग-अलग नज़रियों से अपनी राय रखते हैं, एक-दूसरे की समीक्षा करते हैं, और एक ऐसे नतीजे पर पहुँचते हैं जिस पर आप तुरंत अमल कर सकें।
सिर्फ़ बातें करने वाला AI नहीं — एक AI टीम जो मिलकर विचार करती है।
यह कैसे काम करता है
Roundroom तीन चरणों में आगे बढ़ता है।
हर विशेषज्ञ बारी-बारी से, अलग नज़रिये से अपनी बात रखता है।
हर अगला विशेषज्ञ पिछली बातों को सुनकर उनका खंडन करता है या उन पर आगे बढ़ता है, जिससे चर्चा बहती रहती है।
एक स्पष्ट सिफ़ारिश, असली मीटिंग में क्या तय करना है, और अगले कदम।
AI साथी झटपट राय जुटाते हैं — यह डिफ़ॉल्ट मीटिंग है।
Google Cloud Vertex AI पर एक समर्पित एंटरप्राइज़ वातावरण में चलती है, जिससे मीटिंग का डेटा तीसरे पक्ष की AI सेवाओं तक नहीं पहुँचता।
समर्पित AI एजेंट वेब सर्च और बहु-चरणीय तर्क से शोध करते हैं और पिछली मीटिंगों को याद रखते हैं, ताकि चर्चा और निष्कर्ष अधिक गहन हों।
नमूना मीटिंग
उदाहरण: एक नए सब्सक्रिप्शन टियर की मूल्य नीति की समीक्षा। असली मीटिंगें एजेंडा और टीम संयोजन के हिसाब से अलग-अलग होती हैं।
ग्राहक की समस्या ठीक से परिभाषित नहीं है। हमें पहले यह साफ़ करना होगा कि कौन साइन अप करता है और क्यों।
जैसा प्लानिंग ने कहा, पहले दायरा संकरा करें — v1 सिर्फ़ बिलिंग + एक्सेस हो, टियर विभाजन बाद के लिए टालें।
उसी पर आगे बढ़ूँ — मूल संदेश बहुत अमूर्त है। हमें ‘$X/महीने में क्या बदलता है?’ की एक-पंक्ति चाहिए।
सभी दिशाएँ सही हैं, पर प्रति-यूनिट मूल्य, अपेक्षित साइन अप और चर्न की धारणाएँ गायब हैं — पहले ब्रेक-ईवन।
शर्तों के साथ आगे बढ़ें — v1 को एकल टियर में लॉन्च करें, फिर चार हफ़्ते के साइन अप डेटा के बाद टियर विभाजन का फ़ैसला लें।
Roundroom असली मीटिंग से पहले मुद्दों को उजागर करने और प्रस्तावों का मसौदा तैयार करने में मदद करता है। अंतिम निर्णय इंसान लेते हैं।